Big Data Scientist. Quando si dice "i lavori del futuro"...

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Cosa fa un Data Scientist?

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10/05/2017
Web marketing

Ruolo del Data Scientist

Il ruolo del data scientist all’interno delle aziende è sempre più rilevante, soprattutto ai fini di una corretta realizzazione di un piano di marketing.
Le aziende necessitano di dati come il pane, dati che siano in grado di dire il più possibile sui suoi consumatori o potenziali tali.

L’obiettivo è quello di migliorare la comunicazione, le vendite e il servizio.
Anche l’innovazione tecnologica dei propri prodotti o servizi ha bisogno di una migliore comprensione dei bisogni delle persone.

E questi bisogni si manifestano sul web ( e non solo sul web) in forme molto diverse.
Ogni clic ad un annuncio pubblcitario, ogni accesso ad un sito, ogni acquisto su una piattaforma e-commerce e persino in un negozio fisico sono dati utili, molto utili.


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Analista o Big Data Analyst?

La figura dell’analista di dati non è certamente nuova.

Oggi però si parla di Big Data, di un volume molto alto di informazioni provenienti da fonti informative differenti.
Il difficile compito del Big Data Analyst è quello di metterli insieme.

Per farlo non sono sufficienti conoscenze informatiche o di programmazione.
È necessario anche possedere, come si diceva un tempo, “doti umanistiche”. Mettiamola così: occorre praticamente essere un programmatore umanistico che sia laureato in statistica o matematica.

Ecco perché la figura è molto richiesta e, generalmente, anche ben pagata.

È vero che un’analisi dei dati non corretta ha probabilmente portato all’invenzione delle lasagne della Colgate, ma il ruolo del Big Data Analyst sta assumendo davvero un ruolo sempre maggiore nella definizione delle campagne marketing aziendali.
 

Corsi Big Data Scientist

Se siete interessati ad intraprendere la strada di Data Scientist, vi segnaliamo uno dei corsi più prestigiosi (e difficili), quello dell’Università di Harvard.
Qui potete trovare slide e video del corso: CS109 Data Science.

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